Flov One 1.0
Estamos finalizando os últimos detalhes do Flov. Deixe seu e-mail e seja um dos primeiros a experimentar o modelo.
Feito para o trabalho real. As decisões que sua equipe toma à mão todos os dias — classificar, priorizar, encaminhar, verificar — escritas como critérios e aplicadas em escala.
Não encontra o seu caso de uso ou quer saber mais? Fale com a gente e vamos defini-lo juntos.
A camada que decide dentro da sua própria stack de IA.
Que contexto entra, que modelo responde, o que é bloqueado. Define os critérios em texto simples e obtém uma decisão tipada e rastreável em cada passo.
Os critérios da sua equipe aplicados a cada alteração.
As regras que importam num repositório não são sintaxe, são convenções: o que se pode tocar, o que precisa de teste, que migração quebra um contrato. Escritas em texto simples e avaliadas em cada PR.
Leitura estruturada de corpus, evidência e sinal.
Converta corpus, entrevistas e documentação dispersa em variáveis com que trabalhar. O sinal qualitativo entra nos seus modelos e previsões como mais uma coluna.
Tudo o que entra pela porta, tipificado na chegada.
Tickets, transcrições e documentos chegam sem estrutura. Classificá-los na entrada decide prioridade e rota, e deixa apenas o ambíguo para revisão humana.
O que as pessoas escrevem sobre o trabalho, transformado em dados.
Candidaturas, pesquisas de clima, avaliações e consultas internas são texto livre que ninguém lê por inteiro. Os mesmos critérios aplicados a todos, com a evidência citada e o enviesamento do avaliador fora da equação.
Intenção detectada antes de mover um único recurso.
Encaixe no ICP, intenção de compra, risco de marca: cada entrada é pontuada contra os seus critérios e chega priorizada à equipe certa.
Alertas e artefatos lidos como os leria o seu analista.
O SOC não se afoga em eventos, afoga-se na triagem. Cada alerta, email ou achado é lido contra os seus critérios e chega priorizado, com a evidência e a confiança explícitas.
Decisões no mesmo instante em que o dado chega.
Streams, chamadas e sessões em curso não esperam por um batch noturno. Cada evento é classificado em tempo real, com baixa latência e a mesma decisão tipada que no resto do sistema.
Critérios escritos, aplicados a cada processo.
A política já está escrita; o problema é aplicá-la da mesma forma em cada processo. Gravidade e confiança saem explícitas, e o duvidoso é escalado com a evidência já extraída.
O seu caso não está na lista? Descreva os critérios em texto simples e terá uma decisão tipada e rastreável sobre os seus próprios dados.
Precisão em áreas-chave frente a modelos de referência. Passe o cursor sobre cada eixo para ver os detalhes.
Conhecimento geral e raciocínio
Resolução de problemas passo a passo
Geração e correção de código
JSON, extração e uso de ferramentas
Compreensão e geração em vários idiomas
Busca e raciocínio em documentos longos
Tempo até a resposta completa, medido a partir da requisição, na mesma região e com o mesmo prompt para todos os modelos.
Mediana de 10.000 requisições por modelo com um prompt de 1.000 tokens · Outubro de 2026
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