Flov One 1.0
हम Flov को अंतिम रूप दे रहे हैं। अपना ईमेल दें और मॉडल को सबसे पहले आज़माएँ।
असली काम के लिए बना। वे फ़ैसले जो आपकी टीम हर दिन हाथ से लेती है — वर्गीकरण, प्राथमिकता, रूटिंग, सत्यापन — मानदंडों के रूप में लिखे और बड़े पैमाने पर लागू।
अपना उपयोग का मामला नहीं मिला या और जानना चाहते हैं? हमसे बात करें, हम मिलकर उसे तय करेंगे।
वह परत जो आपके अपने AI स्टैक के भीतर फ़ैसले लेती है।
कौन-सा संदर्भ अंदर जाए, कौन-सा मॉडल जवाब दे, क्या ब्लॉक हो। आप मानदंड सादे टेक्स्ट में तय करते हैं और हर चरण पर एक टाइप्ड, ट्रेस करने योग्य फ़ैसला पाते हैं।
आपकी टीम के मानदंड हर बदलाव पर लागू।
रिपॉज़िटरी में जो नियम मायने रखते हैं वे सिंटैक्स नहीं, परिपाटियाँ हैं: क्या छुआ जा सकता है, किसे टेस्ट चाहिए, कौन-सा माइग्रेशन अनुबंध तोड़ता है। सादे टेक्स्ट में लिखे और हर PR पर परखे जाते हैं।
कॉर्पस, साक्ष्य और संकेतों का संरचित पठन।
कॉर्पस, इंटरव्यू और बिखरे डॉक्यूमेंटेशन को ऐसे वेरिएबल में बदलें जिन पर काम किया जा सके। गुणात्मक संकेत आपके मॉडलों और पूर्वानुमानों में एक और कॉलम की तरह जुड़ता है।
दरवाज़े से आने वाली हर चीज़, पहुँचते ही वर्गीकृत।
टिकट, ट्रांसक्रिप्ट और दस्तावेज़ बिना संरचना के आते हैं। आते ही उन्हें वर्गीकृत करना प्राथमिकता और रास्ता तय करता है, और मानवीय समीक्षा के लिए केवल अस्पष्ट मामले छोड़ता है।
लोग काम के बारे में जो लिखते हैं, वह डेटा बनता है।
आवेदन, माहौल सर्वे, मूल्यांकन और आंतरिक प्रश्न ऐसा मुक्त टेक्स्ट हैं जिसे कोई पूरा नहीं पढ़ता। सभी पर एक जैसे मानदंड, साक्ष्य के उद्धरण के साथ और समीक्षक के पूर्वाग्रह के बिना।
एक भी संसाधन लगाने से पहले इरादे की पहचान।
ICP से मेल, ख़रीद का इरादा, ब्रांड जोखिम: हर इनपुट आपके मानदंडों पर स्कोर होता है और प्राथमिकता के साथ सही टीम तक पहुँचता है।
अलर्ट और आर्टिफ़ैक्ट वैसे पढ़े जाते हैं जैसे आपका विश्लेषक पढ़ता।
SOC इवेंट में नहीं, ट्राइएज में डूबता है। हर अलर्ट, ईमेल या खोज आपके मानदंडों पर पढ़ी जाती है और प्राथमिकता के साथ, स्पष्ट साक्ष्य और भरोसे के साथ पहुँचती है।
उसी पल फ़ैसले जब डेटा पहुँचता है।
स्ट्रीम, कॉल और चल रहे सेशन रात के बैच का इंतज़ार नहीं करते। हर इवेंट तुरंत वर्गीकृत होता है, कम लेटेंसी और बाकी सिस्टम जैसे ही टाइप्ड फ़ैसले के साथ।
लिखित मानदंड, हर फ़ाइल पर लागू।
नीति पहले से लिखी है; समस्या उसे हर फ़ाइल पर एक जैसा लागू करने की है। गंभीरता और भरोसा स्पष्ट रूप से सामने आते हैं, और संदिग्ध मामले पहले से निकाले गए साक्ष्य के साथ आगे बढ़ाए जाते हैं।
आपका मामला सूची में नहीं है? मानदंड सादे टेक्स्ट में लिखें और अपने ही डेटा पर एक टाइप्ड, ट्रेस करने योग्य फ़ैसला पाएँ।
प्रमुख क्षेत्रों में संदर्भ मॉडलों के मुक़ाबले सटीकता। विवरण देखने के लिए हर अक्ष पर कर्सर ले जाएँ।
सामान्य ज्ञान और रीज़निंग
चरण-दर-चरण समस्या समाधान
कोड जनरेशन और सुधार
JSON, एक्सट्रैक्शन और टूल उपयोग
कई भाषाओं में समझ और जनरेशन
लंबे दस्तावेज़ों में खोज और रीज़निंग
अनुरोध से पूरे उत्तर तक का समय, सभी मॉडलों के लिए एक ही क्षेत्र और एक ही प्रॉम्प्ट के साथ मापा गया।
प्रति मॉडल 10,000 अनुरोधों की माध्यिका, 1,000 टोकन के प्रॉम्प्ट के साथ · अक्टूबर 2026
अपना ईमेल दें और हम आपको लॉन्च से पहले अर्ली एक्सेस देंगे।