Flov One 1.0
Wir legen letzte Hand an Flov. Hinterlassen Sie Ihre E-Mail und gehören Sie zu den Ersten, die das Modell testen.
Gemacht für echte Arbeit. Die Entscheidungen, die Ihr Team jeden Tag von Hand trifft – klassifizieren, priorisieren, weiterleiten, prüfen –, als Kriterien formuliert und im großen Maßstab angewendet.
Sie finden Ihren Anwendungsfall nicht oder möchten mehr wissen? Sprechen Sie mit uns, wir definieren ihn gemeinsam.
Die Schicht, die in Ihrem eigenen KI-Stack entscheidet.
Welcher Kontext hineinkommt, welches Modell antwortet, was blockiert wird. Sie definieren die Kriterien im Klartext und erhalten bei jedem Schritt eine typisierte, nachvollziehbare Entscheidung.
Die Kriterien Ihres Teams, angewendet auf jede Änderung.
Die Regeln, die in einem Repo zählen, sind keine Syntax, sondern Konventionen: was angefasst werden darf, was einen Test braucht, welche Migration einen Vertrag bricht. Im Klartext geschrieben und bei jedem PR geprüft.
Strukturiertes Lesen von Korpora, Evidenz und Signalen.
Verwandeln Sie Korpora, Interviews und verstreute Dokumentation in Variablen, mit denen Sie arbeiten können. Qualitatives Signal fließt als weitere Spalte in Ihre Modelle und Prognosen.
Alles, was hereinkommt, bei Ankunft typisiert.
Tickets, Transkripte und Dokumente kommen unstrukturiert an. Sie beim Eingang zu klassifizieren entscheidet Priorität und Weg und lässt nur das Mehrdeutige für die menschliche Prüfung übrig.
Was Menschen über die Arbeit schreiben, als Daten.
Bewerbungen, Mitarbeiterumfragen, Beurteilungen und interne Anfragen sind Freitext, den niemand vollständig liest. Dieselben Kriterien für alle, mit zitierter Evidenz und ohne den Bias der Prüfenden.
Absicht erkannt, bevor auch nur eine Ressource bewegt wird.
ICP-Passung, Kaufabsicht, Markenrisiko: Jeder Eingang wird gegen Ihre Kriterien bewertet und landet priorisiert beim richtigen Team.
Alerts und Artefakte gelesen, wie Ihr Analyst sie lesen würde.
Das SOC ertrinkt nicht in Events, sondern in der Triage. Jeder Alert, jede E-Mail und jeder Fund wird gegen Ihre Kriterien gelesen und kommt priorisiert an, mit expliziter Evidenz und Konfidenz.
Entscheidungen im selben Moment, in dem die Daten ankommen.
Streams, Anrufe und laufende Sessions warten nicht auf einen nächtlichen Batch. Jedes Event wird im Flug klassifiziert, mit niedriger Latenz und derselben typisierten Entscheidung wie im restlichen System.
Schriftliche Kriterien, auf jeden Vorgang angewendet.
Die Richtlinie ist bereits geschrieben; das Problem ist, sie auf jeden Vorgang gleich anzuwenden. Schweregrad und Konfidenz werden explizit, und Zweifelsfälle werden mit bereits extrahierter Evidenz eskaliert.
Ihr Fall ist nicht dabei? Beschreiben Sie die Kriterien im Klartext und erhalten Sie eine typisierte, nachvollziehbare Entscheidung über Ihre eigenen Daten.
Genauigkeit in zentralen Bereichen im Vergleich zu Referenzmodellen. Fahren Sie über eine Achse, um Details zu sehen.
Allgemeinwissen und logisches Denken
Schrittweises Lösen von Aufgaben
Codegenerierung und -reparatur
JSON, Extraktion und Tool-Nutzung
Verstehen und Generieren in vielen Sprachen
Suche und Reasoning in langen Dokumenten
Zeit bis zur vollständigen Antwort, gemessen ab der Anfrage, in derselben Region und mit demselben Prompt für alle Modelle.
Median aus 10.000 Anfragen pro Modell mit einem Prompt von 1.000 Tokens · Oktober 2026
Hinterlassen Sie Ihre E-Mail, und wir geben Ihnen vor dem Start Early Access.